这篇是The Economist 9月16日的封面文章How Artificial Intelligence Can Revolutionise Science的梗概。
之所以想介绍这篇，首要原因是我太喜欢这期的封面配图了，另外就是如今的AI在科研领域的加速不容小觑。
以下是主要内容。
一些人聚焦AI将带来的潜在好处。通过加速科技步伐，尤其在药物、气候和环境方面，它可能帮助人类解决最棘手的难题。一个科学、技术与发明的黄金时代，会否就此开始？
电报、飞机和互联网这些发明，一度带来世界和平、消除不平等的希望，但只是一种错觉。历史告诉我们，新方法和工具激发出变革世界的科学发现和创新，才是真的。
17世纪，显微镜和望远镜打开了研究者的视野；科学期刊，给了他们分享和发表的平台。由此，天文、物理及其他领域快速进步。19世纪起，研究型实验室的建立，使人工肥料、药物、晶体管(计算机的基本要素)诞生。20世纪，基于计算机的仿真、建模，使飞行器、准确气象预报等实现。
计算机革命还没结束。AI现用于科学各领域，例如识别有分析价值的因子；在大量数据中寻找规律；或是对蛋白质折叠、星系这类复杂的系统建模分析。
两类方法对于产生新发现很有前途。一种是依托文献的新发现(literature-based discovery)，在已有科学文献中搜索被忽略的假设、关联和创意。这可促进交叉学科和学科边缘间创新。另一种是机器科学家(自驱实验室)，分析已有数据、文献，形成新假设，再通过大量实验来检验。相比人类科学家，它易于规模复制，且少受偏见干扰。