這篇是The Economist 9月16日的封面文章How Artificial Intelligence Can Revolutionise Science的梗概。
之所以想介紹這篇，首要原因是我太喜歡這期的封面配圖了，另外就是如今的AI在科學研究領域的加速不容小覷。
以下是主要內容。
有些人聚焦AI將帶來的潛在好處。透過加速科技步伐，尤其在藥物、氣候和環境方面，它可能幫助人類解決最棘手的難題。一個科學、技術與發明的黃金時代，會否就此開始？
電報、飛機和網路這些發明，一度帶來世界和平、消除不平等的希望，但只是一種錯覺。歷史告訴我們，新方法和工具激發出變革世界的科學發現和創新，才是真的。
17世紀，顯微鏡和望遠鏡打開了研究者的視野；科學期刊，給了他們分享和發表的平台。由此，天文學、物理學及其他領域快速進步。 19世紀起，研究型實驗室的建立，使人工肥料、藥物、電晶體(電腦的基本要素)誕生。 20世紀，以電腦為基礎的模擬、建模，使飛行器、準確氣象預報等實現。
計算機革命還沒結束。 AI現用於科學各領域，例如辨識有分析價值的因子；在大量資料中尋找規律；或是對蛋白質折疊、星系這類複雜的系統建模分析。
兩類方法對於產生新發現很有前景。一種是依托文獻的新發現(literature-based discovery)，在已有科學文獻中搜尋被忽略的假設、關聯和創意。這可促進跨領域學科和學科邊緣間創新。另一種是機器科學家(自驅實驗室)，分析已有數據、文獻，形成新假設，再透過大量實驗檢驗。相較於人類科學家，它易於規模複製，且少受偏見幹擾。